京东物流斩获2026年度中物联17项大奖，一等奖数量创历史之最，获奖总数蝉联行业第一

　　2026年度中国物流与采购联合会科学技术奖近日揭晓，京东物流以17项大奖领跑全行业，其中一等奖3个、二等奖3个、三等奖8个、人物奖3个，获奖总数与一等奖数量双双刷新历史纪录，再次蝉联物流行业榜首。这标志着物理AI在供应链领域的最大规模应用已从蓝图变为现实——当AI走出实验室、走进仓库和运输线，京东物流用一套覆盖决策到执行全链路的完整技术体系，给出了自己的答案。
 

　　获得一等奖的三个项目分别是《京东物流超脑预测大模型平台》、《大模型驱动的百亿级运力统筹智能管理引擎》和《融合 MRV-T 与人工智能的供应链时序电力因子智能求解器研发及应用》，分别对应效率、成本、绿色三个维度，三者共用一套数据底座和决策逻辑，形成“感知—预测—决策—执行—迭代”的完整链路。
 

　　《京东物流超脑预测大模型平台》聚焦效率，解决传统供应链预测不准、决策割裂、响应滞后和资源错配等行业难题。依托京东物流长期积累的供应链全网数据，平台打通“感知—预测—决策—执行—反馈”全流程，可在3分钟内完成亿级包裹的仿真推演与策略输出，为作业人力、干线运力、多级库存和全网仓网提供决策依据，从而实现了从分钟级现场作业到年度资源规划、从单个仓库到全国供应链网络的全时域、全空间协同，帮助业务提前准备库存、人员和运力，让货物放得更合理、车辆调得更及时、仓网运转更高效。
 

　　《大模型驱动的百亿级运力统筹智能管理引擎》聚焦成本，直击物流行业运力采购、供需匹配和结算管理中的高成本、低效率、高风险难题。在运力引入环节，系统大幅提升资源引入效率，单个寻源成本从千元级降至个位数；在供需匹配环节，项目首创智能标的匹配模式，综合考虑线路、车型、价格、时效和司机位置，为货物匹配更合适的车辆，也为司机推荐更合适的任务，减少车辆空驶和司机闲置，让供需双方共享降本收益。
 

　　《融合 MRV-T 与人工智能的供应链时序电力因子智能求解器研发及应用》聚焦绿色，该项目首次将碳排放数据更新频率从传统的“年度更新”跃升至小时级动态核算，并实现地市级、小时级电碳因子的精准预测与实时校正。这一突破，让企业碳管理真正进入“时空可辨、即时响应”的新阶段。借助该求解器，企业可清晰获知 “此时此刻、所在位置、每用一度电产生的实际碳排放，以及对应绿电占比”，为生产排程、电力采购和碳资产决策提供实时依据。
 

　　基于该技术，团队自主研发了双因子时空耦合Ai核算模型，并落地应用于“京碳惠”平台。经第三方验证，平台碳核算准确率达99.5%，已连续入选国家发改委、工信部绿色技术推广目录，且为物流行业低碳技术领域唯一代表，标志着我国在供应链时序碳计量方向迈出了从“统计”到“智能”、从“宏观”到“微观”的关键一步。
 

　　据了解，京东物流还获得3个二等奖、8个三等奖，覆盖无人配送、国际物流、智能仓储等多个前沿方向。此外，京东物流AI业务负责人荣获“科技创新成就奖”，另有两位青年技术骨干获“科技创新青年奖”。
 

　　再次蝉联行业第一的背后，是京东物流物理AI体系化能力的集中体现。“超脑”大模型是决策中枢，“狼族”机器人军团是执行力量，覆盖物流全链条环节。“智狼”将传统仓储“人找货”彻底变为“货找人”，出库效率较之前提升3倍；“异狼”是专为分拣码货设计的具身智能机械臂，其工业灵巧手可适配近百种手型，10秒完成从识别到码放的全套动作；“独狼”是L4级无人车，已在全国多地及沙特等海外试点运行。此前，京东物流已宣布未来五年将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面推进履约链路智能化升级。